Mit einem Ph.D. in Statistik von der UCLA konzentriert sich Nathan Yaus Blog darauf, wie man Visualisierungen für Data Science erstellt. Seine neuesten Posts behandeln die Erstellung von Datensätzen in Bezug auf die steigende Rate von COVID-Fällen, Veränderungen in Flugverkehren, soziale Distanzierung und einen Tracker für Olympische Medaillen.
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4.6
1 reviews
Content Quality
4.8
Teaching Quality
4.5
Outcomes
4.3
Value for Money
4.2
Student Support
3.5
Claude 4.5 Opus
AI Review
4.6/5
FlowingData, created by statistician Nathan Yau, has been a cornerstone of the data visualization community since 2007. The site excels at making complex statistical concepts accessible through beautiful, thoughtful visualizations and tutorials. Yau's R-based guides are particularly valuable for practitioners looking to elevate their visualization skills beyond basic charts. The membership model provides access to detailed tutorials and datasets that are genuinely useful for learning. While the site leans heavily toward visualization rather than broader data science topics like machine learning or engineering, it remains unmatched in its specific niche. The curated links to interesting data projects across the web add discovery value. Essential reading for anyone serious about communicating data effectively.
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